對類別成員做快取的記憶體滲漏問題

當某些函數的運算相對複雜時，我們可以隨手補上 functools.lru_cache / functools.cache 來幫函數做快取；但當我們把這個裝飾器放到類別成員上時會觸發 flake8-bugbear 的 B019 報錯，例如：

import functools

class Foo:

    @functools.lru_cache()
    def bar(self): ...

會產出：

foo.py:5:5: B019 Use of `functools.lru_cache` or `functools.cache` on methods can lead to memory leaks
  |
4 | class Foo:
5 |
6 |     @functools.lru_cache
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ B019
7 |     def bar(self): ...
  |

原因是 lru_cache 會需要把當次執行的所有引數紀錄下來、作為鍵來查表；而當我們把它套用在成員函數上時——這會使得 self 也被記錄進去，進而導致快取的儲存空間與該實例產生循環相依，使它們一起跟著彼此活到海枯石爛也不被 GC，然後產生記憶體滲漏的問題。

以上故事在 @anthonywritescode 的影片 don't lru_cache methods! 有相關的示範。